J’ai récupéré les fichiers des décès quotidiens sur le site de l’Insee, et j’ai calculé la mortalité standardisée « France entière » des 277 premiers jours des années 2018, 2019, 2020 et 2021. J’ai pris la population du 1er janvier 2021 comme référence. En raison des retards de déclaration des décès, les décès de 2021 peuvent être sous-estimés.
(Rappel: la mortalité standardisée est la mortalité imaginaire d’une année sous l’hypothèse que cette année a la même population et la même pyramide des âges qu’une année de référence. Cela permet de corriger les écarts de mortalité qui sont dûs à une différence dans la taille de la population ou dans sa structure: population plus ou moins nombreuse ou plus ou moins jeune. L’âge générationnel est l’âge qu’on aura dans l’année, par exemple si on est né le 11 mars 1990, le 5 février 2000, on a 10 ans en âge générationnel, et 9 en années révolues.)
Voici mes tableaux :
|
Décès standardisés (France entière, pop. 2021) |
||||
|
âge générationnel |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
|
0-19 |
3 799 |
3 897 |
3 589 |
3 631 |
|
20-39 |
6 992 |
7 035 |
6 814 |
6 865 |
|
40-54 |
21 754 |
21 170 |
21 391 |
21 188 |
|
55-64 |
41 531 |
40 038 |
40 438 |
40 551 |
|
65-74 |
76 975 |
76 292 |
79 028 |
78 735 |
|
75 ans et plus |
347 207 |
335 734 |
343 845 |
343 033 |
|
total |
498 258 |
484 166 |
495 105 |
494 003 |
|
Différence décès standardisés (France entière, pop. 2021) |
|||
|
âge générationnel |
2021vs2018 |
2021vs2019 |
2021vs2020 |
|
0-19 |
-168 |
-266 |
42 |
|
20-39 |
-127 |
-170 |
51 |
|
40-54 |
-566 |
18 |
-203 |
|
55-64 |
-980 |
513 |
113 |
|
65-74 |
1 760 |
2 443 |
-293 |
|
75 ans et plus |
-4 174 |
7 299 |
-812 |
|
total |
-4 255 |
9 837 |
-1 102 |
|
Taux de mortalité standardisé sur 277 jours |
||||
|
âge générationnel |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
|
0-19 |
0,02 % |
0,02 % |
0,02 % |
0,02 % |
|
20-39 |
0,04 % |
0,04 % |
0,04 % |
0,04 % |
|
40-54 |
0,17 % |
0,16 % |
0,16 % |
0,16 % |
|
55-64 |
0,49 % |
0,47 % |
0,47 % |
0,48 % |
|
65-74 |
1,02 % |
1,01 % |
1,05 % |
1,04 % |
|
75 ans et plus |
5,42 % |
5,24 % |
5,36 % |
5,35 % |
|
total |
0,73 % |
0,71 % |
0,73 % |
0,72 % |
|
Variation taux de mortalité standardisé sur 277 jours |
|||
|
âge générationnel |
2021vs2018 |
2021vs2019 |
2021vs2020 |
|
0-19 |
-4,42 % |
-6,83 % |
1,18 % |
|
20-39 |
-1,82 % |
-2,41 % |
0,75 % |
|
40-54 |
-2,60 % |
0,09 % |
-0,95 % |
|
55-64 |
-2,36 % |
1,28 % |
0,28 % |
|
65-74 |
2,29 % |
3,20 % |
-0,37 % |
|
75 ans et plus |
-1,20 % |
2,17 % |
-0,24 % |
|
total |
-0,85 % |
2,03 % |
-0,22 % |
Autrement dit, il ne se passe rien.
–
J’ai aussi jeté un coup d’œil au taux de vaccination par groupe d’âge.
|
Taux de vaccination au 10 octobre 2021 |
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|
âge générationnel |
taux_cumu_1_inj |
taux_cumu_termine |
|
|
0-19 |
31,9 % |
29,6 % |
|
|
20-39 |
85,8 % |
82,7 % |
|
|
40-54 |
88,3 % |
86,5 % |
|
|
55-64 |
91 % |
89,7 % |
|
|
65-74 |
93,6 % |
92,4 % |
|
|
75 ans et plus |
90,3 % |
88,4 % |
|
|
total |
75,2 % |
73,1 % |
|
Au 14 octobre 2021, le nombre de personnes complètement vaccinées s’élevait à 45,30 millions, et le nombre d’injections administrées à 96,92 millions (Our World in Data).
En 2009, le coût de la campagne de vaccination H1N1 s’élevait à 668 350 000€ pour 5 360 968 personnes vaccinées et 5 924 267 injections administrées, soit 124,67 € par personne vaccinée et 112,82€ par injections administrées (certaines personnes ont été vaccinées deux fois).
Au 14 octobre 2021 :
- Si on suppose que le coût d’une vaccination complète est de 124,67€, alors le coût de la campagne s’élève à 5,6 milliards d’euros ;
- Si on suppose que le coût d’une injection administrée est de 112,82€, alors le coût de la campagne s’élève à 10,9 milliards d’euros.
–
Je m’intéresse beaucoup aux évènements historiques majeurs, comme les guerres et les révolutions, qui souvent sont traversés d’épidémies.
Comparativement à ce type d’évènements, qui peut tuer jusqu’à 5 ou 15 % de la population :
- le covid-19 n’a pas impacté significativement la mortalité standardisée,
- la vaccination covid n’impacte pas la mortalité standardisée de manière mesurable.
Ce qui est normal vu que la vaccination covid ne saurait modifier qu’une fraction de la mortalité covid, qui est elle-même relativement faible.
Aucune étude randomisée ou observationnelle n’a encore permis de constater un effet positif ou négatif de la vaccination sur la mortalité toutes causes confondues. Si la vaccination a un effet, il est négligeable, et ne saurait être mesuré qu’avec des outils statistiques très précis.
–
Il serait tout à fait inapproprié de devenir un « alarmiste » sur la sécurité des vaccins, alors que la campagne de vaccination a le même effet que le covid sur la mortalité standardisée : historiquement négligeable.
La discussion sur la santé publique a pour effet de masquer le véritable problème que nous traversons actuellement : la société devient dictatoriale.
Lorsqu’un état s’arroge le droit :
- d’enfermer sa population,
- de chercher à limiter, sinon empêcher, l’accès aux informations qui contredisent sa ligne officielle,
- de décréter des horaires de sortie et de retenue à son domicile,
- de voiler le visage des adultes et des enfants,
- d’imposer un passeport intérieur pour les activités de tous les jours ou pour les déplacements longue distance en transport en commun,
- de retirer les moyens d’existence à ceux qui ne se soumettent pas,
nous nous trouvons objectivement dans une situation de dictature, que cette dictature soit « justifiée » ou non.
Toutes les questions politiques se sont transformées en questions sanitaires, de sorte que personne ne voit l’éléphant dans la pièce. L’alarme autour de la campagne de vaccination est du même niveau que celle autour du covid : elle masque les enjeux politiques principaux.
La dictature ne se trouve pas dans la justification des actes, mais dans les actes eux-mêmes.
–
Ci-dessous un script shell qui télécharge les données et construit un tableau contenant l’âge générationnel, les décès des 277 premiers jours de 2018, 2019, 2020 et 2021, et la population au 1er janvier de 2018, 2019, 2020, et 2021.
Ce script est exécutable sur Linux, Mac, et Windows avec WSL (Windows Subsystem Linux, le programme permettant d’exécuter Linux sur Windows).
Dépendances :
- xlsx2csv (conversion),
- datamash (calcul),
- bsdtar (décompression).
Il vaut mieux regarder le script avant de l’exécuter, ou le réécrire. Perso, j’utilise le shell parce que je ne connais pas R.
Les autres calculs ont été effectués sur Google Sheet.
Le script et la feuille de calculs terminée se trouve dans ce dossier Google Drive.
code_mortalite-NO_DOWNLOAD.sh fait la même chose que code_mortalite.sh mais ne télécharge pas les fichiers : utile pour refaire les calculs sans tout re-télécharger.